Introducción al análisis de datos con Power BI

1. Toma de decisiones informadas: Los analistas de datos tienen la capacidad de analizar grandes cantidades de datos para extraer información significativa. Esto permite a las empresas tomar decisiones informadas y basadas en evidencia en lugar de depender únicamente de la intuición o la experiencia.
2. Identificación de tendencias y oportunidades: Los analistas de datos pueden identificar tendencias emergentes en los datos y aprovechar oportunidades que de otro modo podrían pasar desapercibidas. Esto puede ayudar a las empresas a adelantarse a la competencia y a tomar medidas proactivas para mejorar su rendimiento.
3. Optimización de procesos y eficiencia operativa: Al analizar los datos de los procesos empresariales, los analistas pueden identificar áreas de ineficiencia y proponer mejoras. Esto puede conducir a una mayor eficiencia operativa, reducción de costos y optimización de recursos.
4. Personalización y mejora de la experiencia del cliente: Mediante el análisis de datos de clientes, los analistas pueden comprender mejor las necesidades y preferencias de los clientes. Esto permite a las empresas personalizar sus productos y servicios para satisfacer las demandas individuales de los clientes, lo que a su vez puede mejorar la satisfacción del cliente y fomentar la fidelidad a la marca.

Bloque 1: Introducción

• Introducción a la analítica de datos
• Repaso de conceptos para Power BI:
  • Modelado de datos. Tablas y Rangos
  • Tipos de análisis y su utilidad
  • Tipos de conectores y sus relaciones
  • Repaso de la publicación de informes y colaboración
• Otros conectores e integraciones de interés
• Introducción a las actualizaciones y Puertas de Enlace
• Navegación en Power BI
• Novedades y últimas actualizaciones
• Configuraciones Iniciales recomendadas
• Estadística: Repaso y conceptos importantes
• Repaso de la optimización de las estructuras de datos

Bloque 2: Preparación y Limpieza de Datos

• Introducción al uso e integración de múltiples orígenes de datos en Power BI
• Consejos para optimizar las conexiones con distintas fuentes de datos
• Personalización de Tablas
• Eliminación de Errores desde el Origen
• Uso de Parámetros en Power Query
• Dinamización de Columnas
• Gestión de versiones
• Agrupación de columnas
• Cómo detectar la necesidad de optimización en proyectos Power BI
• ETL y limpieza de datos con Power Query
• Combinación, Anexo y actualizaciones en Power Query
• Combinación de Consultas
• Anexación de Datos
• Eliminación de Errores desde la consulta
• Optimización en la organización: Workspaces, DataSets
• Introducción al análisis de rendimiento y reporting de Power BI
• Anidación de columnas
• Personalización de Tablas

Bloque 3: Modelado de Datos y DAX

• Modelos Relacionales: Del modelo Tabla al Modelo Estrella
• Cardinalidad, dirección y activación de relaciones
• Trabajando con grandes volúmenes de datos
• Creación de Tablas Calculadas
• Flujo de Filtros
• Parámetros en Power BI
• Edición de Interacciones
• Grupos de Cálculo
• Optimizar rendimiento con datos de gran tamaño
• Gestión de Permisos de Acceso a los Datos
• Estadística: Frecuencia, Regresiones y Tendencia
• Análisis en DAX. Estructura y manejo de variables
• Funciones estadísticas y comparativas
• Funciones Escalares, de Tabla y Filtros
• Funciones, Porcentajes, Acumulados y cálculos
• Gestión de Tiempo
• Rendimiento de DAX
• Atajos recomendados
• Cálculos Visuales
• Mejores prácticas con tablas y matrices
• Mejores prácticas con Series Temporales
• Estadística: Media, Mediana, Varianza y Moda
• Estacionalidad y Correlación
• Distribuciones

Bloque 4: Aplicaciones Prácticas

• Caso práctico
  • Preparación, modelado y análisis de caso ficticio
  • Uso de pronósticos y predicciones
  • Calculando el Churn Rate
  • Detección y prevención de errores
  • Análisis de Rendimiento
• Definición del público objetivo y preguntas a Resolver
• Aplicaciones en PBI Service
• Cuadros de mando y métricas en PBI Service
• Gestión de Roles y Permisos
• Outliers y Correlaciones
• Compartición de la práctica final
  • Áreas de trabajo en Power BI Service
  • Mejores prácticas para compartir informes
  • Actualizaciones Manuales y Programadas
• Actualización de Datos
  • Instalación de una puerta de enlace
  • Actualizaciones Incrementales
• Historias con datos
• La filosofía del Color
• Consejos para el trabajo colaborativo y compartición de informes en un equipo

Se trata de un curso orientado a todo aquel profesional que desee aprender a gestionar y visualizar datos de forma profesional a través de Power BI.

Aunque no existe ningún requisito, es aconsejable tener conocimientos SQL y Excel.

Se trata de un curso teórico y práctico dirigido a empresas de 14 horas, aunque puede realizarse a medida (tanto contenidos como modalidad de impartición).

Desde M2i Formación gestionamos las subvenciones ofrecidas por la Fundación Estatal para el Empleo (FUNDAE), donde la bonificación económica mediante aula virtual es la misma que para las formaciones presenciales.

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