Curso Grafana para empresas

Formación a medida para equipos

Inicio > Catálogo > Metodologías Ágiles > DevOps > Grafana

Curso de Grafana para empresas

Este curso de Grafana está diseñado para capacitar a equipos técnicos y de negocio en la creación de dashboards interactivos y visualizaciones avanzadas a partir de datos de múltiples fuentes. Desde la instalación hasta la personalización de alertas y paneles, la formación cubre todos los aspectos clave para usar Grafana de forma eficaz en entornos profesionales.

¿Qué es Grafana?

Grafana es una herramienta de software libre líder en el sector de monitorización y visualización de datos de series temporales. Su capacidad para integrarse con múltiples fuentes de datos y su interfaz intuitiva la convierten en una solución ideal tanto para infraestructura IT, DevOps y ciberseguridad, como para analítica empresarial e industrial (IoT, sensores, procesos).

Objetivos del curso

El curso de Grafana tiene como objetivo dotar a los participantes de las competencias necesarias para dominar esta herramienta de visualización en entornos profesionales. A través de sesiones prácticas, los asistentes aprenderán a transformar datos complejos en paneles comprensibles y visualmente impactantes, optimizando la toma de decisiones basada en datos en tiempo real.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

  • Comprender la arquitectura y funcionamiento de Grafana en contextos empresariales.

  • Conectar e integrar diversas fuentes de datos (Prometheus, InfluxDB, bases de datos SQL, etc.).

  • Diseñar paneles interactivos con visualizaciones personalizadas adaptadas a sus objetivos.

  • Configurar métricas, alertas y umbrales críticos para el monitoreo proactivo.

  • Gestionar usuarios, permisos y aspectos de seguridad en entornos colaborativos.

  • Integrar Grafana con herramientas externas para ampliar sus capacidades de análisis.

Contenido del curso Grafana para empresas

Módulo 1: Introducción a Grafana

  • 1.1 ¿Qué es Grafana?
  • 1.2 Ventajas y características
  • 1.3 Casos de uso
  • 1.4 Instalación y configuración

Módulo 2: Explorando la interfaz

  • 2.1 Navegación y estructura de la interfaz
  • 2.2 Paneles y gráficos
  • 2.3 Configuración básica de paneles y gráficos
  • 2.4 Uso de variables

Módulo 3: Fuentes de datos

  • 3.1 Tipos de fuentes de datos compatibles
  • 3.2 Configuración de fuentes de datos
  • 3.3 Conexión a bases de datos y servicios externos

Módulo 4: Creación y personalización de paneles

  • 4.1 Configuración avanzada de paneles y gráficos
  • 4.2 Utilización de métricas y consultas
  • 4.3 Uso de funciones y operaciones en las consultas
  • 4.4 Aplicación de filtros y agrupamientos

Módulo 5: Visualizaciones avanzadas

  • 5.1 Visualizaciones de series de tiempo
  • 5.2 Visualizaciones de tabla y listas
  • 5.3 Visualizaciones de mapas y geolocalización
  • 5.4 Uso de alertas y umbrales

Módulo 6: Creación de paneles y fuentes de datos personalizados

  • 6.1 Creación de paneles
  • 6.2 Creación de fuentes de datos

Módulo 7: Tableros y organización de paneles

  • 7.1 Creación y gestión de tableros
  • 7.2 Organización de paneles y grupos
  • 7.3 Uso de anotaciones y eventos en los tableros

Módulo 8: Administración de Grafana

  • 8.1 Seguridad y autenticación
  • 8.2 Gestión de usuarios y permisos
  • 8.3 Programación de tareas y alertas

Módulo 9: Integraciones

  • 9.1 Control de versiones
  • 9.2 Integración con otras herramientas y servicio

¿A qué equipos va dirigido?

Este curso está orientado a equipos que necesitan supervisar y visualizar datos en tiempo real o a gran escala:

  • Equipos DevOps y de infraestructura que gestionan sistemas distribuidos y necesitan una solución de monitoreo robusta.

  • Departamentos de IT y ciberseguridad que desean tener visibilidad operativa y alertas tempranas.

  • Analistas de datos e ingenieros de datos que necesitan representar insights en dashboards accesibles.

  • Equipos industriales o de IoT que trabajan con sensores, telemetría o procesos automatizados.

  • Responsables de negocio y BI interesados en tomar decisiones basadas en datos visuales y alertas.

Requisitos previos

Para aprovechar la formación, es recomendable que los participantes tengan:

  • Conocimientos básicos de entornos Linux o CLI.

  • Familiaridad con bases de datos o series temporales (InfluxDB, Prometheus, etc.).

  • Nociones generales de métricas, consultas o sistemas de monitoreo.

Formación a medida: Contenidos, horario y modalidad

Desde M2i Formación, como líderes en formación a medida para empresas, te permitimos adaptar:

  • Los contenidos y su duración (esta formación suele tener una duración aproximada de 15h).
  • El horario.
  • La modalidad de impartición: Presencial, In Company, Remoto o E-learning (siempre a medida).

Todo con tal de ofrecer a tus equipos la mejor experiencia formativa.

¿Por qué con M2i Formación?

Todos nuestros instructores son consultores con grandes habilidades de comunicación y vocación docente, cumplen con los requisitos del Instructor Acreditado (AI) del DevOps Institute lo que incluye tener experiencia demostrable, credenciales y pericia en la materia y haber superado con éxito las distintas certificaciones.

Curso subvencionable por FUNDAE

Desde M2i Formación gestionamos las subvenciones ofrecidas por la Fundación Estatal para el Empleo (FUNDAE), independientemente de la modalidad de impartición.

Te ayudamos a crear un plan formativo adaptado a las necesidades de tu organización y que te permita aprovechar al máximo los créditos de FUNDAE.

Cursos relacionados

Si te interesa el curso sobre Grafana, quizá te interese: 

Formación dirigida exclusivamente a empresas

Diseñamos nuestros cursos para cubrir todas las necesidades formativas de tu organización, con un contenido de alta calidad pedagógica y práctica, y con metodologías adaptadas a las necesidades de vuestros profesionales.

Solicita más información